PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一，简称为PV。监测网站PV的变化趋势和分析其变化原因是很多站长定期要做的工作。 Page Views中的Page一般是指普通的html网页，也包含php、jsp等动态产生的html内容。来自浏览器的一次html内容请求会被看作一个PV，逐渐累计成为PV总数。

网络定义

PV值：网站的PV值，即网站的页面浏览人次数；通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标；当然，有时还会同时考察另外一个指标，即uv（unique visitor），指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。

pageviews：这个数据反映到访的网民对特定网站的使用率，pageviews就是每个用户浏览的页面数量，简称PV。某网站的PV值是每天所有访问该网站的Alexa工具条用户在该网站上浏览的总页面数的平均值，而同一人对相同页面的重复浏览在每天只计作一次。

pv值之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。从长远看，很多网站也意识到，pv值的追求需要和品牌的打造结合起来；但现代商业行为在投资者急功近利的评判压力下，往往无奈为了使pv值提升而不择手段。

影响因素

一条新闻发布以后，其pv值便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。不同网站的不同频道，对其所发布新闻的pv值表现有一个大致的评判尺度。新闻发布后，一般PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段来计算pv值的单位时间变化幅度，有经验的网络编辑，经过几个5分钟的数据积累，便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如“优化”标题、增加图片、挪动位置等。一般来说，通过这样的“处理”，一条新闻的PV表现能有所改善，达到新的高峰。也就是说，网络新闻的编辑手段影响着PV值。

还有哪些因素对PV有影响呢？至少还有这些因素：新闻发布的时间。不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时pv值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻，在不同的时段发布，pv值就会有差别。

不同时段上网的人，其人口特征（性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等）不同，所以，同样是一万个上网的人，甚至同样是对某个网站的一万次访问，不同时段，这一万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以pv值的变化，与这些因素导致的变化有关。

访问的周期。对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的pv值带来影响。当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。

搭便车因素。比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条新闻（与突发事件无关）的pv值有所贡献。

最后，偶然因素也对pv值有一定影响，比如天气因素，比如非典期间等等。

由此看来，一个简单的pv值数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的pv值涨落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。知道这一点很重要，因为这告诉我们，盲目地、不加具体分析地以pv值来衡量成败好坏，是不合理的。在社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。很多看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。而有些看似变化的东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。

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