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	<title>流量定向 Archives - CloudNEO</title>
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	<description>新媒体代运营 &#124; 一站式数字营销服务</description>
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		<title>百度搜索新推账户投放管理诊断分析,线索提升20%</title>
		<link>https://www.cloudneo.cn/archives/6420.html</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[CloudNEO]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Jul 2023 02:17:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[营销知识]]></category>
		<category><![CDATA[OCPC]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>OCPC 出价策略 流量定向 百度搜索 线索 每年都有很多新入行的优化师，对于新人来说，想在能力上快速获得提升 [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>OCPC 出价策略 流量定向 百度搜索 线索</p>
<p> 每年都有很多新入行的优化师，对于新人来说，想在能力上快速获得提升，一般是两个方式，一是领导和同事带，二是自己自学。前者自不必说，说下自学。</p>
<p> 以我本人的经历为例，初入行的学习方式主要是通过百度营销大学和第三方平台。虽然靠自学学到了很多知识，但在实际操作账户中，仍然还是有很多不明白的地方，迫切需要平台能有一个方向指引。</p>
<p> 如今我已投放百度搜索广告有两年的时间，对账户投放策略有了一些自己的方法。但我很高兴地是，2020年末百度搜索平台针对于账户推出了投放管理诊断，这对于广告投放给出了非常有针对性且详尽的指引，对于初入行或者从业经验不深的小伙伴无疑是一个巨大的福音。</p>
<p style="text-align: center">
<h3> 01 计划层级，让账户问题有迹可溯</h3>
<p> 对于新手和入行不久的竞价优化师来说，往往是不知道问题在哪，自然不知道如何调整了。而现在计划层级给出了诊断报告，让投手一下子就知道了问题在哪。以非常有针对性的医疗账户为例。</p>
<p style="text-align: center">
<p> 在诊断中，系统给出了“关键因素分析”，其中主要包括三点：流量定向、广告质量和出价预算。这对于操作而言，都是很关键的要素。</p>
<p> 比如图中，流量定向，系统提示“具备明显的提升空间”，而广告质量和出价预算是正常。这也就是给了一个指导，告诉投手，账户哪里是正常的，不需要调整的，哪里是有优化空间，需要调整的。</p>
<p> 在关键因素分析的下面是三个建议，这个建议是对上面问题的解决方案。</p>
<p> 我们知道，百度竞价的历史已经比较久了，其系统是非常完善的，所以这些建议是具备很高的参考价值的，可以根据系统建议，去做我们的调整。</p>
<p> 比如图中的流量定向建议主要是给了两个，一个是加词，一个是移词。通过加词可以增加展现，通过移词可以优化账户管理。</p>
<p style="text-align: center">
<p> 在建议的下面是波动分析，分析的时间维度有三种：日环比、日同比和过去7天环比。这个做竞价的小伙伴都能理解。在时间维度的下面是账户数据指标，包括：展现、点击和消费。下面也给出了波动原因。</p>
<p> 这个“波动原因”对我们的好处是，我们可以知道波动数据主要是哪一环，波动的原因有哪些，然后可以根据这些因素去依据数据制定优化方案。</p>
<p> 百度搜索计划层级的这个投放诊断，实际上是为不同水平的广告投手提供了一个参考，更有利于优化账户效果。从提供解决方案到提供查找问题，从效果广告上来说，是一种追根溯源，利处显而易见。</p>
<p> 目前，在计划层级有诊断，在诊断的下面还有“日志”。日志可以追踪到你的操作记录，便于复盘总结。效果好与不好，看看操作过什么内容，便能总结经验。</p>
<p style="text-align: center">
<p> 目前，仅有计划层级有诊断，单元和关键词层级暂时没有。通常，投放搜索广告，计划我们常常是用来分业务或者分词性。比如医疗来说，就是以计划来分开病种。</p>
<p> 百度广告后台推出的计划诊断，不仅仅对账户优化有利，对病种调整也有利。广告投手该如何利用这个工具呢？我的四点经验：</p>
<p> 1：可以定期看一下账户诊断，3-5天，查看一下计划是否存在问题，根据系统给的建议，做一些正向操作；</p>
<p> 2：对于账户的波动，可以以一周为单位，看下主要数据指标的波动情况，再看看下面的波动因素分析，然后据此做一些调整；</p>
<p> 3：计划调整后一定要做跟踪，效果上升或者下降，什么时候开始上升，什么时候开始下降，可以使用日志功能去分析，然后以一周或者半个月为单位去复盘总结，这样可以总结出自己的方法论；</p>
<p> 4：系统提供的建议，按我个人的实测来说，80%都是有参考价值的，所以有些明显的有提升空间的建议都可以采用。对于一些自己不是那么理解或者不是那么认同的，可以先放着。对于计划投放管理诊断这个工具，自我经验能够明显感知到是对的的建议，可以积极采用。但不能全部照搬，既要参考工具，也要靠经验去思考。</p>
<h3> 02 OCPC出价策略层级，为扩量提供坚实保障</h3>
<p style="text-align: center">
<p> 此前，我们投放ocpc，重点参考的是体检报告。不过，百度搜索广告后台推出ocpc出价策略层级诊断之后，我们就可以直接参考了。这个诊断非常全面，对我的帮助非常大。</p>
<p> 通过这个工具来制定优化方案，近段时间账户效果明显提升，开工后的线索提升率超过了20%。</p>
<p style="text-align: center">
<p> 相比于计划层级的诊断，ocpc出价策略层级多了一个转化状态，这个非常重要。以我现在的这个ocpc投放策略为例。</p>
<p style="text-align: center">
<p> ocpc出价策略提示的是风险。从图中可以看出，我的转化率较同行转化率低很多，且3月5号到7号波动较大。系统给出的提示是，目标成本设置不合理，建议修改为系统推荐的目标转化出价，并保持观察2-3天数据，如果实际转化成本依然高于承受能力，您可以按5%的比例逐步降低并观察。系统推荐的目标成本详见出价分析详情。</p>
<p> 目前我的账户的ocpc出价策略比较多，针对于每个策略，系统都给出了诊断：正常或风险。并且也给出了建议。这个很实用。</p>
<p> 我目前是每2天或者3天都会看一下系统诊断，对于系统的建议会根据实际情况去采用。如转化效果持续下降，会采用系统给的建议。如转化效果维持，则暂时不变。</p>
<p style="text-align: center">
<p> 与计划诊断一样，ocpc出价策略下面也有波动因素分析，并且给出了波动原因。这个也是我们要重点关注的。效果上升与下降，波动分析这里相当于是给出了总结，我们根据这个分析可以总结出自己的方法论。</p>
<p> 对于ocpc出价策略，我总结了三点经验：</p>
<p> 1：基于ocpc相比于cpc会更智能，所以数据分析，在时间维度上可以看长一些，调整上可以不用过于频繁；</p>
<p> 2：ocpc出价策略层级诊断，有流量定向分析、广告质量分析、出价预算分析和转化状态分析，我们可以重点关注转化状态分析，但前三者也需要关注，每一环其实都是互相促进的，只关注单一要素，对账户整体的效果不会太好，将四者结合才能有的放矢，这其中，转化状态是重点。</p>
<p> 3：一般来说，ocpc出价策略系统会有个收集数据的过程。所以刚上线给出的分析，我们可以重点关注，尤其是一阶的时候，数据模型如果准了，二阶的拓量效果就会更好。所以，我们要关注上线初期或者说一阶状态下的系统诊断及建议。最好是把这些建议自己记好，做总结，找出规律，学以致用。</p>
<p> 其实不管是计划诊断还是ocpc出价策略层级诊断，一方面是给我们指引，另一方面也是帮我们总结了原因和方法。系统给出的原因，即是问题的源头，系统给出的方法，即是解决方案。从广告投放开始到结束，系统帮我们做了分析。我们需要做的，则是将系统给的信息做一个总结和梳理，从而找到适合自己账户的方法论。我相信，这才是系统想实现并且也是自己渴望做到的。</p>
<h3> 03&nbsp;本文小结</h3>
<p> 目前搜索账户计划层级和ocpc出价策略层级均有诊断分析，单元、关键词和创意层暂时没有，据悉，其它维度的诊断即将推出。相信，今后做竞价账户会更加轻松和高效，系统已经帮我们解决了很多“不知其所以然”的问题。</p>
<p> 另外，在计划诊断和ocpc诊断外，百度搜索广告后台还有优化中心和推广实况与诊断，这两个工具也是非常实用，特别强调一点，推广管理诊断分析工具中的优化建议和优化中心是统一联动的，可以在详情页中直接跳转到优化中心，并采纳相关的优化建议，为用户贴心服务，从诊断到优化投放于一体，高效便捷。做搜索广告投放，一定要重点参考这些效果提升工具。</p>
<p> 如果将竞价优化师分为高中初级的话，账户诊断工具对初中级竞价优化师来说，还是非常友好且实用的。还没用过的同学可以积极使用一下，也许效果就能有一个大的提升。</p>
<p> &nbsp;</p>
<p>如果还想了解“百度搜索新推账户投放管理诊断分析,线索提升20%”相关问题，可以联系官方电话，也可以点击屏幕右侧的咨询按钮。</p>
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